1月6日消息，据国内媒体报道称，有家长表示，有义务教育教改实验相关学校要这样改革，小学4年 初中3年 高中2年，这引起了网友的热议。
还有家长反馈的相关传言称：教育部设立基础教育综合改革实验区将探索实行缩短学制，改为小学四年、初中三年、高中二年，取消小升初，高中前完成基础教育。
有入选义务教育教学改革实验校公示名单的学校表示，已有家长向学校询问：义务教育教学改革实验校是否是要进行学制改革。校方表示：这是谣传。
类似的传闻之前也曾多次出现，而教育部门在当时辟谣：传言中的基础教育综合改革实验区缩短学制”等说法不实。多个实验区也在当时辟谣，并提醒网友不要轻易采信非官方渠道的信息。
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一张被称为「2024年最重要的AI图之一」的图表引起热议，展示了开源本地模型超越大规模云模型的趋势。LeCun等专家也对此表示认可。这一举措被认为是对开源的明确支持，展示了全球支持开源的合作势头。
12月15日消息，据国内多家媒体报道，高途创始人、董事长兼CEO陈向东在高途佳品抖音直播间提到了新东方。陈向东表示，他2002年拿3万块钱创办了武汉新东方学校，一年之后，这个学校做了1500多万的利润，4000多万元的收入。陈向东说，他在新东方工作了14年多，我是如此的幸运，能在那个年代加入新东方，和俞敏洪老师一起工作14年多，和俞敏洪老师的关系是亦师亦友。在这
2023年，湖南天气气候形势复杂，全省平均气温18.7℃，较常年偏高1.0℃，成为1910年湖南有气象记录以来的最高值。从1月到12月，湖南去年每个月的气温都偏高，是1961年有完整气象记录以来的首次。10月24日，中旱以上影响面积达10.6万平方公里，重旱4.3万平方公里，特旱0.5万平方公里。
刚刚过去的2023年里，GPT大模型开启了普通人走向AI世界的“魔盒”，也拉开了全球各国科技公司的大模型“军备赛”。文本、图片、视频大模型纷纷涌现后，应用端狂卷创新，也造成AI芯片资源紧缺，“AI替代论”、“风险质疑”无时无刻不在上演。2024年，安全仍将是AI发展的主题之一，芯片则是生产力能否进一步提升的关键，唯一可以确定的是，AI将如同互联网一样，将成为
快科技12月31日消息，据报道，美国国家航空航天局（NASA）的 欧罗巴快船任务将于2024年10月发射升空，前往木卫二，寻找这颗冰冷卫星可能适合生命存在的迹象。NASA预计飞船将于2030年4月抵达木卫二，不过它不会绕着木卫二运行，而是环绕木星运行，这样它就可以在距离木卫二表面25公里的地方反复掠过木卫二。有证据表明木卫二可能会像土卫二一样从地下排出水。例如，使用美国宇航局伽利略号航天器、美国宇航局哈勃望远镜和大型地球望远镜的科学家报告说，在木卫二探测到微弱的水羽流或其化学成分。科学家们表示，木卫二的冰壳中也可能存在大
“元宇宙元年”开启时，科技的触角企图在0与1构成的世界里、安放可以数字化的一切，绘制出时间与空间的虚拟延长线。尼尔·斯蒂芬森笔下的虚拟城市沿着一条100米宽的道路发展，楼宇上的电子标志在昏暗的街区蔓延，人们可以通过虚拟现实眼镜进入这个高度自由、发达的城市，购买虚拟土地并开发建筑。2024年，元宇宙虽凉，但硬件的更新将为它带来一线光亮。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Auto Seduction AI:1号AI搭档，让你的约会聊天事半功倍
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
What You See is What You GAN:高保真几何渲染
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。